대표적인 인덱스 알고리즘 : B-Tree vs Hash Hash 인덱스 알고리즘 컬럼의 값으로 Hash값을 계산하여 인덱싱 → 그래서 전방(prefix)일치 등 값의 일부만 검색하거나 범위 검색 시엔 사용할 수 없음 매우 빠른 검색을 지원 메모리 기반 데이터베이스에서 주로 사용 B-Tree 인덱스 알고리즘 가장 일반적으로 사용되는 알고리즘 Hash와 달리 컬럼의 값을 변형하지 않고 원래의 값을 사용하여 인덱싱 B-Tree 인덱스의 구조 Root, Branch, Leaf 노드로 이루어져있음 루트 노드 : 최상위노드. 자식 노드 주소를 가지고있음 브랜치 노드 : 루트와 리프 사이의 중간 노드. 자식 노드 주소를 가지고 있음 리프 노드 : InnoDB와 MyISAM의 인덱스 리프노드가 갖는 값이 다름 MyIS..
업무에 바로 쓰는 SQL 튜닝 - YES24 업무에 바로 쓰는 SQL 튜닝 - YES24 SQL 튜닝의 기본 원리와 사례로 배우는 상황별 튜닝 방법 SQL 튜닝은 수많은 데이터를 더 빠르고 강력하게 처리하도록 해주는 가장 중요한 기술이다. 하지만 쉽지 않은 내용 때문에 부담감을 갖고 www.yes24.com 우리 회사에서는 인덱스를 중요하게 생각하고 있고 면접때도 인덱스 질문을 받았다. 하지만 저는 당시 인덱스에 대해 전혀 개념이 없어 유튜브 설명영상도 보고 블로그도 찾아봤지만 ‘그래서 난 뭘 해야하지?’ 하는 막연함만 가진 채 시간을 보냈다. 그러던 중에 이 책을 접하게 되었고, 인덱스의 개념과 실행계획 보는 법, SQL 튜닝에 대해 공부할 수 있게 되었다. 책의 모든 내용이 다 주옥같지만 제가 가장 ..
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