[인덱스] B-Tree vs Hash, InnoDB vs MyISAM
대표적인 인덱스 알고리즘 : B-Tree vs Hash Hash 인덱스 알고리즘 컬럼의 값으로 Hash값을 계산하여 인덱싱 → 그래서 전방(prefix)일치 등 값의 일부만 검색하거나 범위 검색 시엔 사용할 수 없음 매우 빠른 검색을 지원 메모리 기반 데이터베이스에서 주로 사용 B-Tree 인덱스 알고리즘 가장 일반적으로 사용되는 알고리즘 Hash와 달리 컬럼의 값을 변형하지 않고 원래의 값을 사용하여 인덱싱 B-Tree 인덱스의 구조 Root, Branch, Leaf 노드로 이루어져있음 루트 노드 : 최상위노드. 자식 노드 주소를 가지고있음 브랜치 노드 : 루트와 리프 사이의 중간 노드. 자식 노드 주소를 가지고 있음 리프 노드 : InnoDB와 MyISAM의 인덱스 리프노드가 갖는 값이 다름 MyIS..
Database
2022. 11. 6. 16:59
300x250
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 대규모 데이터 처리
- 주니어개발자
- mockery
- pods
- 몽고디비
- k8s
- 분산처리
- redis
- mongoDB
- laravel 테스트코드
- 쿠버네티스
- 샤드
- 라라벨
- docker
- php
- 도커
- devops
- kubernetes
- NoSQL
- 샤딩
- MySQL
- laravel
- java
- database
- phpUnit
- springboot
- 백엔드
- 리눅스 컨테이너
- laravel 테스트
- index
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
글 보관함